Önálló labor témák 2019

Kategóriák

All, ICS/SCADA, Intrusion Detection, SoC, Forensics, Cars, Internet of Things, Embedded systems, Ethical hacking, Machine Learning, Privacy, Anonymization, Economics, Risk management, Security Education

A laborban több aktív kutatási területeken lehet önálló labor, szakdolgozat, és diplomaterv témát választani. Ezeknek a területeknek a leírása található alább, illetve ebben a diasorban. Ha valamelyik tématerület érdekel, keresd meg a tématerületért felelős kollégánkat, és beszéljetek lehetséges konkrét feladatokról a területen belül. Ne feledjétek, hogy egy-egy feladaton kisebb csoportban (team-ben) is lehet dolgozni.

Ipari rendszerek biztonsága

Kategória: ICS/SCADA, Intrusion Detection, SoC, Forensics

Kritikus infrastruktúráink alapját sokszor ipari automatizálási és folyamatirányítási rendszerek (ICS/SCADA) alkotják, melyek egyre nagyobb mértékben rendelkeznek külső hálózati kapcsolatokkal, esetleg internet felőli eléréssel, ezért ki vannak téve a kibertér felől érkező támadásoknak. A munka folyamán be lehet kapcsolódni offenzív, deffenzív vagy rendszer tervező feladatokba is. A feladatok többsége a következő projektekhez kapcsolódik: (i) Nemzetköti Atomenergia Ügynükség (IAEA) Enhancing Computer Security Incident Analysis at Nuclear Facilities; (ii) Versenyképességi és kiválósági együttműködések: Moduláris digitális gyártástechnológiai keretrendszer és szolgáltatások fejlesztése KKV-k számára.
A projekt során a hallgató az ipari rendszerek érdekes kérdéseivel foglalkozhat, úgy mint:

  • Új támadások kifejlesztése
  • Ipari tesztrendszer építése
  • PLC honeypot fejlesztése
  • Aktív forgalomgenerátor fejlesztése
  • ICS SoC építése és integrációja
  • ICS projektek visszafejtése

Létszám: 6 hallgató

Kapcsolat: Holczer Tamás (CrySyS Lab)

Járművek biztonsága

Kategória: Cars, Intrusion Detection, Forensics

A gépjárművek vezérlése egyre bonyolultabb, egyre több számítógépből áll. Ezek a részegységek egymással kommunikálnak, és esetleg támadás áldozatául is eshetnek. Minden vezérlőegység egy belső hálózaton (CAN) keresztül kommunikál, amelyen megtalálható a legtöbb vezérlőjel, és a szenzorok által mért paraméterek értéke is. A projekt során a hallgató a jármű rendszerek védelmének érdekes kérdéseivel foglalkozhat, úgy mint:

  • CAN hálózati forgalom visszafejtése
  • IDS és Firewall fejlesztése járművekbe Raspberry Pi alapon
  • Korreláció alapú anomáliák detektálása
  • V2X kommunikációban kártékony viselkedés detektálása

Létszám: 5 hallgató

Kapcsolat: Gazdag András (CrySyS Lab)