Személyes adatok védelme (VIHIAV35)

A tárgy részletes betekintést nyújt a személyes adatok (privacy) védelmének problémáiba, azok megoldási lehetőségeibe és gyakorlatába. A tárgyat elvégző hallgatók olyan elméleti és gyakorlati ismereteket szereznek, melyek a személyes adatok védelmének alapját képezik, lehetővé téve a fenyegetettségek megértését és felmérését, az alkalmas privacy védelmi technológiák kiválasztását és integrálását. A tárgy a mérnök-informatikus képzés keretén belül kerül előadásra az őszi félévben. A hivatalos tantárgyi adatlap és tárgykövetelmények a kar szerverén találhatók. Erről az oldalról a tárggyal kapcsolatos legfrissebb adminisztratív információkat, az előadások anyagát, és egyéb fontos tudnivalókat lehet letölteni illetve elérni. Ennek megfelelően ez az oldal folyamatos frissítés alatt áll.

Lecturers

Előadók

Célkitűzés

Objectives

A tárgy célja olyan adatvédelmi alapismeretek átadása, amelyek az Általános Európai Adatvédelmi törvény (GDPR) által is megkövetelt adatvédelmi biztosok (DPO) háttértudását képezik.

Követelmények

Requirements

A szorgalmi időszakban

1 db nagy ZH elégséges szintű teljesítése, ami az összesen kapható pontszám legalább 40%-ának az elérését jelenti. A félévközi jegy a nagy ZH osztályzata. A félév során lehetőséget adunk a nagyzárthelyi pótlására. A sikertelen pótzárthelyi egy alkalommal ismételten pótolható a pótlási héten.

Órák ideje és helye

Time and location of classes

Előadás

Lecture

  • szerda, 12:15-14:00, QBF10

Konzultáció

Megbeszélés szerint, az előadóval előre egyeztetett időpontban.

Office hours

Please contact the lecturer to schedule an appointment.

Előadások

Lectures

Dátum Téma Előadó Fóliák
2018.09.05. Bevezetés és motiváció Acs G. slides
2018.09.12. A személyes adatok védelmének (privacy) rövid jogi háttere, definíciói Acs G. slides
2018.09.19. Személyes adatok védelmét szolgáló technológiák (PETS) kriptográfiai alapjai Horváth M. slides
2018.09.26. Személyes adatok védelmét szolgáló technológiák (PETS): TOR és támadásai Acs G. slides
2018.10.03. Személyes adatok védelmét szolgáló technológiák (PETS): Signal, Private Information Retrieval (PIR) Acs G. slides
2018.10.10. Gépi tanulás az adatvédelemben Acs G. slides
2018.10.17. Privacy a weben: Tracking and Anti-tracking Acs G. slides
2018.10.24. Privacy támadások: De-anonimizáció és Query Auditing Acs G. slides
2018.10.31. Adatok anonimizálása: K-anonimitás, Differential Privacy, RAPPOR Acs G. slides
2018.11.07. Személyes adatok védelme gépi tanulásban: Modell inverzió, Membership attack, Fairness Acs G. slides
2018.11.14. Szünet - TDK
2018.11.21. Keresztfüggőségi adatvédelmi problémák Biczók G. slides
2018.11.28. Psychological profiling and manipulation, Cognitive Security Acs G. slides
2018.12.05. Nagy ZH Acs G.